suara TERPUJI

Regresi Linear Sederhana merupakan teknik analisis yang digunakan untuk melihat hubungan/pengaruh sebuah variabel independen (variabel bebas – sering diberikan simbol x) terhadap sebuah variabel dependen (variabel terikat – sering diberikan simbol y).

paradigma Regresi Linear sederhana dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini:

Tanda panah Variabel X yang mengarah ke variabel Y mengindikasikan bahwa Variabel X yang mempengaruhi Variabel Y. Secara matematis, hubungan interaksi sebab akibat tersebut memberikan pengertian bahwa semakin besar nilai variabel X maka akan bisa meningkatkan nilai variabel Y dan begitu sebaliknya sehingga hubungan sebab akibat pada regresi linear sederhana memiliki formula sebagai berikut :

a = nilai konstan yang dimiliki oleh variabel dependen (y). dari hasil hitungan nantinya akan diketahui nilai variabel Y murni dengan tanpa ada pengaruh dari faktor lain dalam hal ini variabel independen (X)

b1×1 = besarnya nilai variabel X yang akan mempengaruhi variabel Y. karena pada regresi Sederhana ini hanya memiliki 1 variabel X maka persamaan tersebut berakhir pada b1×1.

contoh :

Seorang peneliti melakukan penelitian dengan judul: “Pengaruh Biaya Transportasi terhadap Harga Penjualan Laptop di Pulau Lombok”

Untuk melakukan penelitian tersebut dilakukan pengumpulan data di 30 Toko yang menjual Laptop di Pulau Lombok sehingga memperoleh data sebagai berikut:

Biaya transportasi dan harga jual ditulis dalam jutaan seperti data pada toko nomor 1 disebutkan biaya transportasi 1.00 berarti Rp 1 juta sedangkan harga jual sebesar 3.50 berarti Rp 3,5 juta dan begitu seterusnya.